你随心所欲地从页面中抽取所需重要信息。责任编辑将率领听众从进阶到两栖作战，掌控 Python 页面统计数据截取的控制技术。
1.互联网食腐基本知识
在自学 Python 页面统计数据截取以后，他们须要先介绍许多互联网食腐的基本知识。互联网
2. Python 互联网允诺库
Python 中有许多服务器端库能用以展开互联网允诺，比如说 urllib、requests 等。当中 requests 别列济夫现阶段最盛行和常见的，因而责任编辑将重点项目如是说 requests 库的采用方式。
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页面。具体内容标识符如下表所示右图：
import requestsurl =response = requests.get(url)html = response.textprint(html)
4.导出 HTML 页面
oup 是现阶段最盛行和常见的，因而责任编辑将重点项目如是说 BeautifulSoup 的采用方式。
5.采用 BeautifulSoup 导出 HTML 页面
在采用 BeautifulSoup 导出 HTML 页面时，他们须要先将 HTML 页面做为数组传达给 BeautifulSoup 第一类，并选定导出器类别。接着就能采用 BeautifulSoup 第一类提供更多的方式来搜寻、结点、修正 HTML 原素了。具体内容标识符如下表所示右图：
from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html,html.parser)title = soup.find(title).textprint(title)
在掌控了如何导出 HTML 页面之后，他们就能开始抽取页面中的统计数据了。在采用 BeautifulSoup 导出 HTML 页面时，通常会采用
from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html,html.parser)title = soup.find(title).textlinks = soup.findall(a)for link in links: href = link.get(href) text = link.text print(href, text)
7.处理 Ajax 允诺
为，向服务器发送 Ajax 允诺。Python 中能采用服务器端库模拟浏览器行为，比如说 selenium、pyppeteer 等。当中 selenium 是现阶段最盛行和常见的，因而责任编辑将重点项目如是说 selenium 的采用方式。
8.采用 selenium 模拟浏览器行为
在采用 selenium 模拟浏览器行为时，他们须要先安装对应的浏览器驱动，并创建一个 webdriver 第一类。接着就能采用 webdriver 第一类提供更多的方式模拟浏览器行为了。具体内容标识符如下表所示右图：
from selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()driver.get()html = driver.pagesourceprint(html)driver.quit()
9.总结
Python 页面统计数据截取是一项非常实用且有趣的控制技术。通过责任编辑的自学，听众应该已经掌控了 Python 页面统计数据截取的基本知识和实践技能。在实际项目中，还须要注意遵守网站的食腐规则，不要频繁允诺、不要对网站造成过大的负担。
