汽车云,云计算换挡后的下一个“赛点”强吻、摸胸、掀裙底,这些男星究竟是真敬业,还是借戏揩油?

2023-06-02 0 907

云计算对于电动汽车行业的革新并非可说,现代整车厂和新经济厚积薄发民营企业都在进行信息技术工程建设。当前,各普贤计算巨擘和新经济云供应商也都在争相争夺战“第三朵云”的消费市场发展机遇。第一集文章指出,整车厂上云有许多考虑因素,如提升电动汽车的智能化水平、增强车辆的可靠性等。各个云供应商也在争相挖掘捷伊快速增长发展机遇,致力为电动汽车行业的更新换代提供更好的软件系统。

汽车云,云计算换挡后的下一个“赛点”强吻、摸胸、掀裙底,这些男星究竟是真敬业,还是借戏揩油?

从今年开始,电动汽车云似乎正式成为了云计算赛车场的“抢手货”。

尤其是在下半年,无论是穆萨、腾讯、华为三普贤巨擘,却是腾讯云、天猫云、二进制云等奋勇争夺战“第三朵云”的玩者,均已各种形式“创下”了其电动汽车云发展战略。玩者们纷纷基于自身优势亮出综合化两张牌,以此抓住惟一的快速增长发展机遇。

云计算对电动汽车行业的革新并不是可说。现代整车厂信息技术工程建设闻名遐迩,鲜有自建网络系统者,厚积薄发新势力诞生在云原生植物的时代。

如果将时间线变长,在小厂退场厚积薄发的年代里,也早有实践。

从泛互联网,到资源共享金融,再到工业制造业,云供应商为何同时切入电动汽车云?整车厂上云又有哪些权衡?

种种问题既考验着云供应商们各自的发展战略布局,也反之亦然孕育出着捷伊快速增长发展机遇。

一、云计算消费市场,难得的“破题”点

云计算消费市场快速增长极难上浮是历史事实,但总体快速增长速度下滑,特别是排名靠前的云计算小厂快速增长速度下滑也是历史事实。

Amazon云计算部门2022年第四季度的销售收入为205亿美元,虽然同比减少了27.5%,但销售收入和利润数字都未达到高盛分析师的预期值,这也是Amazon云计算业务自2014年以来最低的快速增长速度。

反之亦然情况发生在穆萨云身上。穆萨2022年第三财季显示,其云计算业务规模为人民币207.57亿元,同比快速增长速度回落至4%。对比之下,穆萨云2022年二季度和上半年的快速增长速度分别为10%和12%。

腾讯与之类似,其云及其他民营企业业务规模亦于今年第四季度再次出现下滑。

消费市场总体如此,但电动汽车云却因智能电动汽车的发展而再次出现了大量需求,从而正式成为一座等待开发的金矿。

与现代电动汽车相比,智能电动汽车很大一个变化是,电动汽车消费不再是一次性的买卖行为。在整个用车周期内,越来越多的软件和增值服务加入其中,这也让车主和整车厂的关系更加紧密。

围绕着用车周期,整车厂也开始考虑在为用户提供综合化服务和创造价值的过程中也也能有所收益。

于是整车厂软件和服务能力的重要性被凸显出来,而软件、算法、应用等创新形式在很大程度上都要依赖于云计算。

根据沙利文联合头豹消费市场研究发布的《2022年中国电动汽车云消费市场追踪报告》,2021年中国电动汽车云行业消费市场规模高达335.2亿元,预计至2026年持续快速增长超800亿元。

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在需求端,电动汽车行业正在进入“软件定义电动汽车”的年代。现代整车厂经历了漫长的信息技术历程,以往都是遵循在“硬件中抽象软件”的方法,痴迷于硬件制造,而忽略软件迭代。

但在消费者主权时代,随着智能电动汽车产品复杂度的提升,自动驾驶、车路协同、用户直联已正式成为确定性的趋势,软件价值越发凸显。

从“硬件定义电动汽车”到“软件定义电动汽车”的跨越,对整车厂在数据、算力与算法方面的能力提出了更高的要求。这就意味着:整车厂需要捷伊数字基础设施。

云供应商们看中电动汽车行业不仅仅在于消费市场规模,更在于生意边界。

智能电动汽车,被视为下一代移动终端,“拥有四个轮子的手机”。无论是擅长To B,却是To C,似乎也都能分食这块蛋糕。

但能否吃到蛋糕,深入行业内部,不仅仅需要先发优势,反之亦然也考验着云供应商们的发展战略布局。

二、巨擘博弈电动汽车云赛车场

与云服务供应商切入其他行业类似,电动汽车云通过laaS、PaaS以及SaaS层的服务形式,旨在为整车厂提供从设计、研发、生产制造、销售及售后等全生命周期的相关服务。

更通俗的理解可将云供应商的服务划分为两类:

为具体场景提供软件系统,如自动驾驶、车联网、车路协同等。针对整车厂的数字化转型与供应链协同,覆盖生产、管理、销售等具体环节。

当下,自动驾驶能力作为用户选车购车时的重要参考维度,已然正式成为了众整车厂急需补足的短板,尤其是缺乏IT能力现代整车厂。只是,考虑到研发周期、研发成本、硬件耗资等因素,多数整车厂并不愿亲自退场。

基于此,自动驾驶能力雄厚的腾讯,在此领域或将占据先发优势。腾讯Apollo,便是腾讯AI优势的体现。

从2015年起,腾讯电动汽车业务布局以每年一次更捷伊速度演进,在经历了“什么都想要”的阶段,腾讯云最新提出的“车云一体”的发展战略规划,本质依旧是腾讯倡导的“连接”思维。

对整车厂来说,通过微信+民营企业微信的社交生态与腾讯出行服务小程序,可以将一整套自研产品装进智能座舱等车端场景内;建立数据驱动的闭环,以形成云端、车端与移动端的一体化,降低整车厂的迁移成本。

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比起腾讯云对“自研产品”的重视,穆萨云在提出“Back to Basic”后,向软硬一体化转型,在总体发展战略布局上显得更聚焦。

在电动汽车云领域,除了擅长的营销云外,自动驾驶云与智造云都是其重点布局的场景。

天猫云讲述数智供应链的故事,将电动汽车行业融入其中。

腾讯则试图发挥其C端优势,将各种产品组件置入其智能座舱软件系统。

而同谷歌云达成合作的雷诺,在数字化转型的同时,也将安卓操作系统集成到车载媒体显示器中。

几大运营商的发展策略并不相同。

作为通信行业的领军者。中国移动利用自身优势打通了高精度定位、融合感知等底层共性基础能力服务,构建起车路协同云控体系架构并在多个市区投入使用。移动会重点发展免路侧计算设备与路侧通信设备的交通管理方式,继续深耕车路协同。

同时移动还在积极发展智能网联车的服务,注重4G/5G在电动汽车应用方面的现代联接,不断探索5G+北斗高精度定位、大数据等;构建起“连接+算力+能力”的软件系统体系,实现数字化的电动汽车应用,提升座舱品质服务。

中国联通则在发展“人-车-路-网-边-云”的协同运营模式,以及“1+2+N”的产品及软件系统。

中国电信在今年推出全球首个实现轻量化自动驾驶车+高级别全息智能道路的系统。

可以看出这三家运营商在电动汽车云发展的道路上已经有各自的侧重点:

移动在打造网联车系统及生态应用。电信想发展L4完全无人驾驶。联通则是一些电动汽车上云的具体产品应用等。

三、电动汽车云的竞争焦点在哪?

针对电动汽车云,单独就产品而言,各家的内涵趋同,都是面向组织管理、生产研发、消费市场营销这三个方向软件系统,只是叫法不同而已。但若将各家的电动汽车云产品与自身的生态相关联,其差异性就体现出来了。

比如,腾讯智能云主打“云智一体”概念。加上自动驾驶技术一直是腾讯的技术标签,其研发经验不断反哺电动汽车云,这也大大增强了腾讯电动汽车云在研发、测试环节的竞争力。

穆萨云的优势在“云钉一体”发展战略,以及对大规模和复杂数据的管理处理能力。

前者帮助整车厂建立高效的组织协同,像一汽集团每天有超过12万人使用钉钉在线沟通协作,形成了包括生产过程、员工服务、上游供应商和下游经销商的生态互联。

后者则是智能电动汽车发展无法回避的现实,小鹏电动汽车就与穆萨云在内蒙古乌兰察布联合建立了国内最大的自动驾驶智算中心“扶摇”。

腾讯电动汽车云的长板是将云产品与自身微信社交生态和出行服务小程序的生态“连接”,打通车端、手机端和云端的边界,形成车云一体化。

宏碁是少有的科技、制造、营销多方跨界的综合性民营企业。在宏碁自己的体系框架下,已经有非常成熟的研产供销服云服务软件系统,而这与电动汽车行业的需求是极为匹配。

电动汽车云小厂各有所长,站在整车厂的角度,从全盘考虑,不会因为某个小厂的单项能力就轻易决策,这也将电动汽车云的竞争推向了一个更高的维度。

越来越多的智能电动汽车上路,回传的数据量也越来越大,整车厂最开始是自建私有云,可是一算账,会发现这是一笔不小的开支。很多整车厂上云或存在头疼医头脚疼医脚的问题。一些云计算供应商在提供服务时会很专注于解决整车厂的当前需求,而忽略到全局的联动,从而产生“数据孤岛”与“业务断层”。这要求电动汽车云深入到行业底层,理解各个业务场景,从单一的核心场景切入后,能够从全局出发,横向延伸到其他业务,形成体系化输出。由于云服务深入到整车厂研发、生产、营销等业务的核心,而整车厂又轻易不愿将“灵魂”交出去,因而对于云服务的需求更多倾向于“你给我资源和能力,我自己来解决自己的问题”。

这也意味着云服务的模式要从“授人以鱼”转向“授人以渔”式的技术反哺。

历史事实上,已经有云服务商正在将各模块解耦,以实现帮助整车厂降本增效的同时,保证后者还拥有打造云能力上的主导权。

在云计算巨擘们接连退场的当下,电动汽车云赛车场的氛围相当热络。

不过,中国电动汽车云尚处于发展初期,且不谈各云供应商均提及的自动驾驶能力距离大规模落地应用还有多远,单论数据安全这一最基础的问题,置之于电动汽车场景亦将是考验。

对于云计算巨擘而言:电动汽车云作为一块肥肉,尚能解馋,却无法救命。若要寻觅第二快速增长曲线,还需深入更多非互联网场景寻找落地机会。

而眼下,打着不同两张牌的玩者们谁能脱颖而出,仍待时间给出答案。

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